Пришлось обрезать, чтобы влезло по размеру. 

Когда на тысячи километров вокруг тайга и ни одной живой души, а ваша собственная уже прочно поселилась в пятках...

Но раз это видео дошло до нас, то с вероятностью в 99% его оператор жив и невредим. Скорее всего, вот так страшно щёлкать зубами этого мишку научили люди. И примерно с такой же вероятностью зверь окажется ручным.

Я, конечно, не эксперт по физиогномике косолапых, но если внимательнее посмотреть на моську зверя, то станет понятно — он достаточно спокоен и не собирается никого вот прям сейчас рвать на части. Уши не заложены назад, морда расслаблена, взгляд не настороженный, нет каких-либо предупреждающих сигналов, вроде рычания или оскала. Правда, при встрече в лесу я бы всё равно не советовала полагаться на выражение морды лица медведя, мало ли...

https://vk.com/wall-82267971_946442

Ну или гномик:)

Видео МК бесплатно тут https://dzen.ru/tesstoys

Спасибо за внимание)

Группа исследователей из Левенского католического университета (Бельгия) нашла способ сделать человека невидимым для систем распознавания визуальных образов. Чтобы добиться необходимого эффекта, они создали специальное абстрактное изображение и разместили его на постере 40х40 см.

Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью и точностью выделять необходимые создателю образы из всей картинки. В силу особенностей обучения таких алгоритмов, они уязвимы к атаке через состязательные примеры — изображения, для человека практически идентичные целевым, но определяемые как совершенно иной класс объектов нейросетью.

Бельгийские ученые Симен Тюс (Simen Thys), Вайбе Ван Ранст (Wiebe Van Ranst) и Тун Гедеме (Toon Goedeme) задались целью создать универсальное изображение, которое выведет человека из «поля зрения» нейросети. Текст научной работы доступен на сайте arxiv.org.

Исследователи проверяли свой метод на нейросети с открытым исходным кодом Darknet, которая использует модель распознавания YOLO («ты смотришь лишь однажды»). Это одна из самых быстрых и эффективных систем искусственного интеллекта для работы с изображениями, доступная каждому. Как показывает результат команды из Левенского католического университета, их состязательный пример почти всегда обманывает машинное зрение. В дальнейшем планируется работа над улучшением изображения, чтобы его можно было напечатать на одежде.

Проблема атак на нейросетевые алгоритмы распознавания образов с помощью состязательных примеров известна давно и до сих пор не являлась серьезной угрозой для них — достаточно чуть повернуть образец и алгоритм снова воспринимает его «правильно». Однако в 2017 году исследователями из Массачусетского технологического института была создана программа, которая позволяет генерировать трехмерные образы, гарантированно обманывающие машинное зрение. Задачей бельгийских ученых было создать паттерн, который замаскирует столь легкую для распознавания мишень как человек.

Вот и отгремели все Новые года, даже китайский уже прошел (кстати, я отметил его в зоопарке в костюме панды, но это совсем другая история). И вспомнил я о своей шуточной короткометражке, которую мы сняли пару лет назад. Она как раз подходит к завершению новогодней тематики. Называется «Шарик».

Понимаю, что это не Голливуд, но все же решил поделиться.

Сняли всё двумя частями. Кстати, кто угадает, в каком порядке они снимались, может взять с полки пирожок, оставшийся от праздничного стола. 😊

А вообще… всё само как-то сложилось, чтобы эта короткометражка появилась: и кровать вовремя сломалась, и все собраться наконец смогли. 😊

Будьте аккуратны с новогодними игрушками! Если, конечно, вы их еще не убрали.