Музыка от ИИ
Группа исследователей из Левенского католического университета (Бельгия) нашла способ сделать человека невидимым для систем распознавания визуальных образов. Чтобы добиться необходимого эффекта, они создали специальное абстрактное изображение и разместили его на постере 40х40 см.
Распознавание образов в реальном времени — перспективная технология, которая уже находит применение в охранных комплексах и системах поиска конкретных людей в толпе. Для выполнения этой задачи используются сверточные нейронные сети, которые способны с высокой скоростью и точностью выделять необходимые создателю образы из всей картинки. В силу особенностей обучения таких алгоритмов, они уязвимы к атаке через состязательные примеры — изображения, для человека практически идентичные целевым, но определяемые как совершенно иной класс объектов нейросетью.
Бельгийские ученые Симен Тюс (Simen Thys), Вайбе Ван Ранст (Wiebe Van Ranst) и Тун Гедеме (Toon Goedeme) задались целью создать универсальное изображение, которое выведет человека из «поля зрения» нейросети. Текст научной работы доступен на сайте arxiv.org.
Исследователи проверяли свой метод на нейросети с открытым исходным кодом Darknet, которая использует модель распознавания YOLO («ты смотришь лишь однажды»). Это одна из самых быстрых и эффективных систем искусственного интеллекта для работы с изображениями, доступная каждому. Как показывает результат команды из Левенского католического университета, их состязательный пример почти всегда обманывает машинное зрение. В дальнейшем планируется работа над улучшением изображения, чтобы его можно было напечатать на одежде.
Проблема атак на нейросетевые алгоритмы распознавания образов с помощью состязательных примеров известна давно и до сих пор не являлась серьезной угрозой для них — достаточно чуть повернуть образец и алгоритм снова воспринимает его «правильно». Однако в 2017 году исследователями из Массачусетского технологического института была создана программа, которая позволяет генерировать трехмерные образы, гарантированно обманывающие машинное зрение. Задачей бельгийских ученых было создать паттерн, который замаскирует столь легкую для распознавания мишень как человек.
Нейросеть GigaChat успешно справилась с экзаменом высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», который необходим для присвоения квалификации «врач-лечебник». Для этого алгоритм прошёл тестирование и ответил на вопросы экзаменационного билета, т.е. выполнил те же действия, что и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза.
В состав экзаменационной комиссии входили профессоры терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова, которые поставили GigaChat итоговую оценку 4 балла. Стандартный билет к устному экзамену состоит из трёх задач по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии, а также 3-5 дополнительных вопросов, касающихся составления плана лечения, назначения дополнительных обследований и др. В дополнение к этому алгоритм прошёл тестирование из 100 вопросов, набрав 82 % (порог прохождения 70 %).
GigaChat справился с экзаменом благодаря полугодовому обучению, в рамках которого использовался датасет из 42 Гбайт специализированных данных, включая учебные материалы, рекомендации для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства и др. Отмечается, что несмотря на сдачу экзамена, GigaChat не является врачом и полученные от алгоритма рекомендации необходимо утвердить у лечащего врача.
Команда исследователей из Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда (ОАЭ) протестировала разные приёмы улучшения выдачи запросов в LLaMA-1/2 и GPT-3.5/4. Результаты авторы опубликовали в исследовании: в нём выделили 26 советов, которые помогут получать более точные ответы от ChatGPT и похожих чат-ботов.
Все эти техники позволяют улучшить точность ответов больших языковых моделей — в отдельных случаях на 100%.
Успешность комбинирования разных методов не тестировалась, но вы можете попробовать объединить советы, подходящие под ваши задачи. Авторы отмечают, что тесты проводились на ограниченных выборках вопросов и надеются, что в будущем им удастся провести более масштабные исследования.
Duolingo начал массовые увольнения сотрудников, их заменяет искусственный интеллект.
Учите языки, говорили они. Изучайте программирование, говорили они. У вас всегда будет отличная работа. Ведь высокотехнологичные специалисты так нужны на рынке! Нет. Именно эти и другие подобные компетенции в одночасье стали самыми ненадежными. С переводом, программированием, бухгалтерией, дизайном лучше справляется ИИ. В 2023-м нейросети совершили настоящую революцию. Вот-вот появятся еще более крутые роботы. Работодатели не стали ждать. Массовые увольнения начались.
Только что пришла новость: Duolingo массово увольняет переводчиков. Эта международная компания основана в 2011 году, и она учила людей иностранным языкам по всему миру, а также занималась переводами. Будучи передовой во всем, компания одной из первых стала внедрять у себя ИИ. Сначала — для того, чтобы составлять производственные планы, задания для учеников, в общем, по мелочи. Но вот теперь предсказуемо стали не нужны и сами переводчики. Выгоняют не так, чтобы церемонно. Люди получают письма с просьбой завершить текущую работу, ну и только. Мы обратимся к вам, если вы понадобитесь. Компания, как это вообще принято на Западе среди «продвинутых» и «прогрессивных», не утруждала себя формальным наймом. Часто привлекала волонтеров. Так что принцип «иди сюда — пошел отсюда» оказался идеальным для цифрового века.
Началось все, конечно, не вчера. Так, еще в начале 2023-го передовик интернет-технологий Google махом избавился от 12 тыс. сотрудников. А в мае IBM сообщила, что приостанавливает найм сотрудников на специальности, с которыми лучше справляется ИИ. То есть уборщиц нанимают, нейросеть пол не вымоет, а программистов уже нет. Когда на компанию наехали, их гендир высказался в том духе, что слова вырваны из контекста (ну как всегда) и в целом ИИ создаст больше рабочих мест, чем отнимет. Жаль, не сказал, где именно создаст. Да и никто пока не сказал.
Летом заметное число сотрудников сократила компания Chegg, которая занимается программированием и образовательными технологиями. Dropbox, сервис для хранения файлов (наверняка вы с ним сталкивались) избавился от 16% персонала.
К концу года темпы увольнений увеличились, как и масштабы сокращений. Так, маркетинговая компания Spotify показала, что маркетологи, еще одна топовая специальность, которой заманивают в вузы, тоже под ударом, и уволила сразу 1500 человек. Другое перспективное направление для молодежи — работа с большими данными. И надо же, Dataminr, один из мировых лидеров в этой отрасли, убрал 20% персонала. Ну, а когда гигант Goldman Sachs принялся выставлять на мороз финансистов, потому что человек обходится дороже, чем ИИ, тут уж более мелкие компании просто с цепи сорвались.
Всего в мире сократили 240 тысяч высококлассных специалистов — возможно, цифра не полна, поскольку, согласно отчету Randstad RiseSmart Global Severance, 96% компаний в мире в 2023-м так или иначе избавлялись от «живого» персонала. То есть на самом деле счет может идти на миллионы. И 92% работодателей говорят, что в 2024-м будут сокращать еще быстрее и больше.
Тот же Google собирается уволить 30 тыс. На новогоднем корпоративе сотрудник спросил у гендира Google Сундара Пичаи: ну вот, вы уволили 12 тыс., и счастливы теперь? Что с моральным духом в компании? Пичаи в ответ сказал, что да, решение было трудное, но необходимое. И что с моральным духом просто так хорошо, как никогда не было. То есть, переводим на общепонятный, сотрудники, боясь, что их попрут, вкалывают за семерых, не берут больничные и клеят на лица картонные улыбки. Но этого Пичаи, конечно, прямо не сказал.
Поводы задуматься о будущей профессии для своего ребёнка, например, есть:
Российские IT-специалисты создали нейросеть, которая способна деанонимизировать Telegram-каналы, сейчас софт проходит внутреннее тестирование в компании-разработчике T. Hunter. Об этом рассказали в пресс-службе Национальной технологической инициативы.
"Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании Telegram-канала, а затем этим приемам обучили программу", - сообщил газете руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T. Hunter Игорь Бедеров.
Как сообщает издание, в эту антологию методов входит сбор сведений об администраторах из описания каналов, архивных копий, постов, а также получение метаданных опубликованных файлов. Кроме того. нейросеть может найти необходимые сведения в подписях к сообщениям, встроенном чате, стикерпаках, документах и видеороликах. По словам разработчиков, ИИ анализирует утечки данных, сопоставляет их с именем пользователя или его фотографией быстрее и качественнее человека. Как пояснили специалисты, в анализируемом контенте может содержаться информация о пользователе.
"В основе ИИ лежит одна из наиболее распространенных текстовых нейросетей, которая работает на серверах нашей компании. Для ее использования написан телеграм-бот, который упрощает взаимодействие с ПО", - уточнил Бедров. Нейросеть также способна проверять юридических лиц по ИНН. В частности, программа выдает общую информацию о компании: срок существования, численность сотрудников, уставный капитал, адрес регистрации.
Как отмечает издание, полноценный запуск нейросети должен состояться в 2024-2025 годах. Она уже получила название "Товарищ майор". Программа будет предназначена для государственных или частных организаций, которые занимаются расследованием киберпреступлений, связанных с анонимными телеграм-сообществами.
До Нового года осталось всего несколько недель. И если на работе ещё куча незакрытых задач, и к празднику готовиться совсем нет времени, стоит обратиться к нейросетям.
В последнее время и дня не обходится без новостей о развитии искусственного интеллекта. Если нейросети уже активно используются в банковской среде и медицине, то почему бы им не помочь в приготовлении к празднику?
Чем нейросеть может помочь в канун Нового года.
Красивая новогодняя карточка порадует не только любителей посткроссинга. Свою оригинальную открытку можно распечатать в типографии и отправить родственникам за рубеж или друзьям как пригласительный на праздничный ужин. Можно дарить её вместе со всеми подарками. Или оставить открытку в цифровом виде и отправлять знакомым по соцсетям.
Сделать свою оригинальную новогоднюю открытку поможет как раз нейросеть. Например, приложение «Шедеврум» от «Яндекс». Оно создаёт картинки, тексты и видео с помощью нейросети YandexGPT.
Что особенно удобно так это то, что нейросеть понимает запросы не только на английском языке, но и на русском (в отличие от «Midjourney»). Нужно только текстом описать желаемое изображение, уточнить стилистику и все детали. Но работает «Шедеврум» только через мобильные приложения на Android и iOS, web-версии нет. Что может быть не совсем удобно тем, кто после генерации обрабатывает картинку ещё и в Photoshop.
Ещё одна нейросеть от российского производителя — «Kandinsky 3.0». Она тоже генерирует изображения, но не только по текстовым запросам на русском языке. В приложение можно загрузить картинку и попросить нейросеть дополнить её чем захотите или загрузить две картинки и сделать микс.
Чтобы свою открытку ещё и оригинально подписать, можно попросить нейросеть написать и поздравление. Причём для каждого члена семьи и друга можно запросить индивидуальные пожелания. Так как иногда подобрать личные и неизбитые слова бывает достаточно сложно.
В этом может помочь «Алиса». Стоит дать ей побольше информации о том, кого вы хотите поздравить. Например, интересы, хобби. Чтобы составить более персональное поздравление. Или если вы хотите одно поздравление для всех, то напишите какие слова вы бы хотели упомянуть в тексте. Причём Алиса легко сможет создать новогодние поздравление и в виде стишка.
Работает Алиса как через «Яндекс Браузер», так и через приложение «Яндекс с Алисой». А если у вас Алиса включена и как голосовой помощник, то попросить её составить пожелания можно и просто вслух. Если результат не понравится, просто повторите просьбу и она сгенерирует что-нибудь другое.
Помочь написать праздничное поздравление поможет и уже упомянутый «Шедеврум» от «Яндекс». Так как он генерирует не только картинки, но тексты и даже видео.
Ну и, конечно, справиться с новогодними пожеланиями сможет и всем известный «ChatGPT». Принцип тот же — описываете ему что хотели бы видеть в поздравлении и если не нравится, просите ещё раз.
Если вы планируете застолье на всю новогоднюю ночь, а если ещё и на все праздничные дни, то тостами стоит запастись заранее. Чтобы они не были банальными и не повторялись, можно обратиться к нейросети. И тут тоже поможет «Алиса».
Причём сейчас Алиса выдаёт не заранее прописанные варианты, а создаёт тосты сама. Для этого её обучили на большом количестве текстов из интернета, книг, статей и готовых тостах. Нужно лишь написать или сказать ей «Алиса, скажи тост», обозначить тему, и она что-нибудь придумает.
Если вы хотите оригинальное поздравление не только текстом, но ещё и в видео, то озвучить ваши пожелания (в том числе и на русском языке) может виртуальный Санта-Клаус. Такой сервис, да ещё и бесплатный, создал Британский стартап Synthesia.
Для создания своей видео-открытки нужно перейти на сайт Synthesia Santa, вписать туда свой текст поздравления (до 200 символов) и выбрать фон для Санты. После указать электронную почту, на которую придёт письмо со ссылкой на видео. Поздравления обрабатываются и проходят модерацию. Поэтому прийти на почту ссылка может не сразу, так как сервер ближе к праздникам может быть загружен.
Многие начинают продумывать меню на новогодний стол сильно заранее. Чтобы успеть и рецепты присмотреть, и продукты закупить, и план дня на сами праздники продумать. Чтобы не мучиться и не думать, что приготовить, можно воспользоваться нейросетью, созданной специально для генерации рецептов.
Сайт бесплатный, но без русского интерфейса, есть английский и ещё несколько языков. Там вы можете уточнить, что примерно вы ходите приготовить, например, суп, курицу, панкейки и т.д. А также есть ли особые предпочтения вроде вегетарианства, надо ли какие ингредиенты исключить, для какого приёма пищи это блюдо и многое другое.
Таким сервисом удобно пользоваться не только в канун праздников, но в будние дни, когда блюда вроде картошки с мясом, курицы с гречкой и макарон с котлетой — надоели, а среди рабочей недели задумываться о готовке вообще не хочется.
В этом сервисе бесплатно только 5 рецептов в месяц, а безлимит стоит почти 3$ в месяц. Но даже эти 5 рецептов могут отлично разнообразить будничное меню или добавить что-то необычное на праздничный стол.
Нужно будет ответить на несколько вопросов, вроде: что есть в холодильнике, для какого приема пищи предполагается рецепт, что есть из кухонной техники и сколько времени готовы потратить на приготовление.
На основе этих данных нейросеть составит рецепт без сложных продуктов и специфичной техники.
С наступающим Новым годом!
Проверил, сеть сварганила репачок по промпту.
Текст:
Verse 1:
I'm the wombat now, no more Pekkaboo
Left them in the dust, they can't keep up with my groove
I'm feeling happy, like a bird in the sky
My wings are spread, I'm soaring high
I'm living my best life, no more stress or strife
I'm with my wombat, we're living the dream life
We're unstoppable, like a freight train
We're making moves, leaving others in our wake
Verse 2:
I'm off the pekkaboo, feeling so alive
I left them behind, now I'm ready to thrive
I'm with Wombat now, and we're making moves
Together we're unstoppable, nothing we can't do
I am the wombat now, and I'm feeling so fly
I'm soaring high, with Wombat by my side
We're taking over the world, with our rhymes and beats
We're unstoppable, nothing can defeat
I'm like a wombat, strong and fierce
My rhymes are sharp, they pierce
Through the air, they soar
I'm the best rapper alive, that's for sure
I am the wombat now, and I'm feeling so fly
I'm soaring high, with Wombat by my side
Поиграться можно тут
Компания Microsoft объявила о том, что все нейросетевые утилиты, добавленные в Windows и другие её проекты, будут работать в связке. Новая утилита называется Copilot, и в неё перенесены возможности Bing Chat, поисковой системы и многого другого.
Copilot станет бесплатной версией нейросетевого чат-бота. Он будет доступен в Windows, браузере Edge, поисковике Bing, программах Microsoft Office, ресурсе для разработчиков GitHub и в вебе по адресу copilot.microsoft.com. Чтобы воспользоваться им, потребуется аккаунт Microsoft.
Bing Chat и Copilot работают на основе ChaGPT — разработке компании OpenAI, одним из основных инвесторов и технологических партнёров которой является Microsoft.
Хой, Горшок, Цой, Летов - Всё идёт по плану (Нейросеть)
В сети начали массово придумывать несуществующие мультфильмы Pixar по мотивам известных мемов или реальных событий.
Чессносписжено
