Признаюсь честно: я решил вести этот блог публично только благодаря LLM. И по этой же причине я снова начал кайфовать от программирования.
Я стопроцентно продуктовый разработчик. Мне нравится пилить фичи (и иногда всаживать костыли), а не заниматься техническим вылизыванием. Но любая чистая архитектура требует писать тонну бойлерплейта. Это «скелет», который делает код поддерживаемым, но совершенно не двигает продукт. Например, прямо сейчас на основном проекте для одной фичи мне пришлось сделать три маппера для нового API в сервисе и еще один в API-Gateway. А так как мы используем jOOQ, это постоянное описание базовых upsert и map.
Но теперь всю эту духоту забрал ИИ: В найме я использую KiloCode. Скидываю на него генерацию DTO, адаптеров, простых валидаций и тестов. В пет-проектах на полную катушку гоняю Cursor (даже видео снимал, как именно). Больше не нужно заморачиваться со стеком. Захотел написать ML-модельку на Python - садишься и вайбкодишь. Да, гуглить и дебажить всё равно приходится, но результат появляется на свет в разы быстрее. С блогом история один в один. Главным блокером всегда было время. У тебя есть алмаз идеи, но чтобы превратить его в читабельный пост, раньше уходили дни на редактуру. Сейчас я просто вываливаю поток мыслей и прогоняю через свой любимый промпт (где прошу нейронку быть моим жестким редактором и разносить текст по фактам). Раз-раз, пара итераций — и текст причесан. Получается такой неплохой искусственный бриллиант. И тут я поймал себя на мысли: для людей вообще нет ничего более естественного, чем стремиться создавать что-то неестественное. Люди создали искусственный интеллект, чтобы он стал идеальным фильтром от рутины. Пусть машина пишет унылые мапперы и вычитывает опечатки, а я буду делать то, ради чего всё затевалось: придумывать бизнес-логику и смыслы.


Комментарии