Задача датчика проводить хим анализ кишечных газов, помогая определять расстройства ЖКТ, например непереносимость лактозы. Разработал данное чудо  Брантли Холл из Университета Мэриленда с коллегами. Девайс фиксирует количество водорода, который свидетельствует о проблемах с молочными продуктами или сахаром.
Использовать данное устройство предполагается в медицинских целях, т.к. большинство людей даже не подозревают, что у них что-то не так.

Источник

Очередная дневная закладка. Если вижу её - значит ниже уже всё просмотрено.

Нынче собакен.

Кинематограф и научная фантастика обожают изображать черные дыры как "космические пылесосы", безжалостно втягивающие все вокруг — от космических кораблей до планет и гигантских звезд.

Такие сцены выглядят эффектно и пугающе, но насколько они соответствуют реальности? К счастью, истинная физика черных дыр куда менее апокалиптична, но при этом гораздо интереснее.

Гравитационное поле

Черные дыры подчиняются тем же законам гравитации, что и любые другие объекты в нашей Вселенной. Их притяжение зависит от массы и расстояния — чем дальше вы находитесь, тем слабее их влияние. Никакой магической всепоглощающей силы у них нет.

Допустим, если бы наше Солнце внезапно превратилось в черную дыру, сохранив свою массу, то как бы изменилась организация Солнечной системы? Абсолютно никак! Все объекты продолжали бы вращаться по тем же орбитам, на том же расстоянии. Да, со временем климатические условия на Земле изменились бы в худшую сторону, но упорядоченность Солнечной системы осталась бы неизменной. Черная дыра с солнечной массой оказывает точно такое же гравитационное влияние на окружающее пространство, что и Солнце. Ни больше, ни меньше.

Галактика в безопасности

В центре нашей галактики Млечный Путь находится сверхмассивная черная дыра Стрелец А*, масса которой почти в 4,3 миллиона раз превышает массу Солнца. Звучит устрашающе? Но давайте посмотрим на цифры.

Диаметр Млечного Пути около 100 000 световых лет. Гравитационное влияние центральной черной дыры ощутимо лишь в радиусе нескольких световых лет от нее. Это как песчинка в центре футбольного стадиона — да, она там есть и взаимодействует с близлежащими песчинками, но на трибунах ее влияние уж точно никто не почувствует.

Звезды вблизи центра Галактики действительно вращаются вокруг черной дыры с огромными скоростями, испытывая ее чудовищное влияние. Например, астрономы давно ведут наблюдения за звездой S2, которая в момент максимального сближения со Стрельцом А* проходит на расстоянии около 120 а.е.* от сверхмассивной черной дыры — и ничего, избегает "засасывания"! Звезда продолжает свое уверенное движение по эллиптической орбите, как делала это миллионы или даже миллиарды лет.

*а.е. — астрономическая единица, среднее расстояние от Земли до Солнца, около 150 миллионов километров.

Более того, любая галактика — очень стабильная система, где все элементы удерживаются вместе благодаря темной материи и суммарной массе всех светил, обеспечивающих надежную гравитационную связь. На черную дыру в центре Млечного Пути — сколь бы грозной не выглядела ее масса на фоне Солнца — приходится менее 0,1% от общей массы Галактики. И Млечный Путь в этом плане не является исключением — это среднее значение для галактик в наблюдаемой Вселенной.

Так что спите спокойно — ни одна черная дыра не способна "проглотить" целую галактику. Законы физики надежно защищают нас от космических кошмаров, порожденных научной фантастикой. Черные дыры опасны только вблизи, а в целом же они ведут себя как обычные массивные объекты — притягивают ровно настолько, насколько позволяет их масса.

В недавнем видосе я рассказывал, что сейчас читаю Талеба (в частности, его идеи вокруг "Антихрупкости"). И вот на днях на работе поймал идеальный личный пример одной из его любимых метафор Прокрустова ложа.

Суть там в чем: в мифе разбойник Прокруст укладывал гостей на свою железную кровать. Если человек был слишком длинным, то он отрубал ему ноги, если коротким - вытягивал суставы. Талеб переносит это на нашу жизнь: когда живая, сложная реальность не влезает в наши жесткие модели и системы, мы предпочитаем обкорнать реальность, лишь бы она поместилась.

А теперь к практике. Как говорят таксисты: блог и инди-хакинг - это для души, а вообще у меня и настоящая работа есть. Я бэкенд-лид в команде, которая пилит платформу для масс-найма (курьеры, сборщики).

Недавно обсуждали с ребятами, почему в какой-то момент автоматизация процессов начинает буксовать: фича обходится дорого, а позитивного эффекта от нее всё меньше. Оцифровать ведь можно только то, что уже жестко формализовано.

А дальше классика: 20% эйчаров закрывают 80% вакансий. И тут возникает моя самая наивная мысль: ну так давайте пилить фичи специально под этих топов!

Но тут кроется засада. Выясняется, что процессы самых эффективных ребят очень сложно загнать в рамки. У них свои паттерны, подходы, интуиция. И когда пытаемся натянуть на них стандартный флоу, мы строим для них то самое Прокрустово ложе. Пытаясь впихнуть нестандартного, сильного спеца в удобные для системы формочки, мы буквально "отрубаем ему ноги". Мы заставляем его работать "как положено", лишая тех самых фишек, которые и делали его звездой.

Получается забавный парадокс: классическая автоматизация мешает сильным, но отлично помогает "слабым". Среднего сотрудника надо меньше учить, он быстрее вкатывается. А если он уйдет, найти замену гораздо проще, а порог входа сильно снижается за счет жесткого и автоматизированного рабочего процесса.

Как наброс на будущее: возможно, дальше мы придем к персональной автоматизации. Когда не человек подстраивается под приложение, а интерфейсы собираются под конкретного спеца и его стиль работы. Грубо говоря: когда мы научимся с помощью ИИ на лету менять размер кровати, а не рубить людям ноги.

Дебаж 🐞с ноги 🦶 

Всем здравствовать!

Итак, в предыдущей части мы могли поглядеть на виллу Домерг, а сейчас предлагаю пошастать по самим Каннам, в частности по району Ле Сюке (фр. Le Suquet). Вот такой вид открывается на порт города с площади Кастр.

А буквально позади нас расположился музей замка Кастр, там можно полюбоваться пейзажами Ривьеры. А за углом притаилась церковь Богоматери Доброй Надежды.  Вот такой вид можно увидеть с этой позиции.

А как вам дом, который построен по фахверковой технологии неизвестно когда. Позиция.

Кстати, на снимке выше, можно заметить пиктограммы отеля на карте. Так, вот, он действительно там есть. Трёхзвёздочный отель с просторными номерами. Вы только поглядите, какой огромный стол! 

А как вам идея прогуляться по крутым, древним, мощёным улицам? 

Просто в паре шагов от этот перекрёстка можно найти средневековую улицу. Позиция.

По правде говоря, там весь район средневековый. Улицы узкие и крутые. И вот мы поднимаемся на холм, с которого и началось это путешествие. Ещё пару шагов и выйдем на площадь у замка Кастр.

А вот и площадь, но с другой позиции, тут мы находимся чуть ниже, но всё-равно вид открывается неплохой.

Ну вот, пожалуй, хватит на сегодня прогулок, до новых встреч!

P.S. Да, в этом районе полным полно всяких кафе и ресторанов, чуть ли не на каждом углу. Разнообразие кухонь тоже приличное. А ещё можно покататься на "паровозике".

Всем здравствовать!

Ну что? продолжим наши диванные путешествия?
Начнём, пожалуй, с виллы Домерг (фр. Villa Domergue). Она находится не совсем в Каннах, а получасе езды, но это же сущие пустяки. Тем более, что с террасы открывается вид на Канны.

Она была построена в 1926 году, для художника Жана-Габриеля Домерга (фр. Jean-Gabriel Domergue). Затем эта вилла стала музеем, а впоследствии и историческим зданием. Вилла открыта для посещения с 04 июля по 23 сентября, а вход стóит, около 300 ₽, если верить интернету.

Как видите, вилла является полноценным музеем, в котором представлены живопись и скульптура.

Причём скульптуры имеются не только внутри дома, но и на территории музея. Для желающих, вот позиция из гугл карт.
А вот скульптуры знаменитого Альберто Джакометти (Alberto Giacometti). По фамилии понятно, что это Швейцарский художник и скульптор, который считается одним из крупнейших мастеров ХХ века.

Как я уже говорил, с 1990 года эта красота признана официальным историческим памятником.
А ещё эта вилла примечательна тем, что именно здесь собираются жюри Каннского кинофестиваля для выбора победителей.

На этом пока всё, пойду ещё поищу что-нибудь интересное.

Глубины Мирового океана остаются одним из самых загадочных и малоизученных мест на Земле. Экстремальное давление, вечная темнота и в среднем близкие к нулю температуры создают среду обитания настолько суровую, что она кажется совершенно непригодной для жизни. Однако природа, как всегда, находит путь - и в этих негостеприимных условиях процветают удивительные создания с поразительными адаптационными механизмами.

Одно из самых удивительных приспособлений глубоководных обитателей, описанное международной командой океанологов лишь в 2020 году, представляет собой особую ультра-черную окраску, делающую ее обладателей практически невидимыми.

Чернее тьмы

В идеальных условиях солнечный свет проникает на глубину около одного километра, а полноценное освещение присутствует только в верхних 200 метрах – фотической зоне, где возможен фотосинтез. Обладатели ультра-черной окраски живут на большей глубине, где царит абсолютная темнота, поэтому такая адаптация на первый взгляд может показаться излишне странной.

Объяснение кроется в явлении под названием "биолюминесценция" – способности живых организмов производить свет в ходе естественных биохимических реакций. Многие глубоководные существа используют биолюминесценцию для охоты, общения, привлечения партнеров и защиты.

Крупные хищники часто прибегают к внезапным вспышкам света, чтобы обнаружить и/или временно ослепить жертву. Некоторые ядовитые создания предупреждают о своей токсичности яркими биолюминесцентными сигналами. А еще в морских глубинах есть целые сообщества, которые используют световые вспышки как своеобразный язык, предупреждая собратьев об опасности.

В такой среде, где каждая вспышка света может означать обнаружение (а значит риск стать чьим-то перекусом или же остаться без обеда), способность поглощать практически весь падающий свет стала эволюционным преимуществом колоссальной важности.

Мастера невидимой охоты

Наиболее ярким примером эффективного использования ультра-черной окраски стали удильщики – хищные рыбы, также известные как морские черти. Они охотятся с помощью светящейся "приманки" – модифицированного луча спинного плавника, на конце которого располагается биолюминесцентный орган.

Чтобы охота была плодотворной, сам удильщик должен оставаться не только неподвижным, но и невидимым, пока его потенциальная жертва приближается к привлекательному источнику света. Именно здесь на помощь приходит уникальная кожа, способная поглощать до 95% падающего света.

Секрет невидимости под микроскопом

Изучив кожу ультра-черных глубоководных существ под электронным микроскопом, ученые смогли раскрыть секрет их невидимости. Оказалось, что меланосомы – специализированные клеточные структуры, содержащие пигмент меланин – у этих животных имеют уникальную организацию.

В отличие от обычных темноокрашенных организмов, у глубоководных обитателей меланосомы упакованы с запредельной плотностью и образуют сложную трехмерную структуру. Такая архитектура создает своеобразную ловушку для света – фотоны, попадая на поверхность кожи, многократно отражаются внутри этого "лабиринта", практически не имея шансов вырваться наружу.

Исследователи обнаружили 16 видов морских обитателей, обладающих такой ультра-черной кожей. И учитывая, что человечество исследовало лишь малую часть глубоководной среды, можно смело предположить, что на самом деле этих "невидимок" гораздо больше.

Читайте также:

• 7 доисторических морских животных, которые дожили до наших дней.
• Бывает ли рак у акул?
• Океаны Земли — потенциально огромный источник энергии. Почему мы этим не пользуемся?

Для тех, кто сейчас сидит на работе и скучает по своему коту, задаваясь вопросом «а как он там один»? Не переживайте. Кот проводит время примерно так, как на фотографии наш кот Сэр Макс

Привет, дорогие вомбатяне!

На этой неделе в ивенте "Города" выбраны Канны, в которых меня не было отродясь. Но когда-то давно я проезжала где-то рядом по Франции (примерно в двух локтях по карте). 

Поэтому поискала фотографии на компе, и сейчас что-то из них покажу французское. Только я не буду показывать обычные исторические памятники культуры, мы же не канале "Discovery channel", правильно, а на vombate, здесь только что-то самое необычное, загадочное или неудержимо красивое.

1. А начнем скульптуры пальца Сезара Бальдаччини (он автор), увеличенного в 40 раз. Называется Палец Цезаря, копии которого уже разошлись по миру, и символизируют одобрение (типа всё ок).

Вообще, французы любят современное искусство, примерно в этом же стиле видела скульптуру в виде лица юноши, называется она "Тиндаро"

Автор - известный польский скульптор Миторай. Сейчас скульптура уже переехала в Варшаву и продана на аукционе за приличные 1.6 млн. €.

2. А это памятник Шарлю де Голлю возле Большого дворца в Париже, тоже современный, его открыли в 2005 году.

Кстати, у меня рядом с домом тоже есть памятник Шарлю де Голлю, поэтому я его сразу узнала. Наш де Голль выполнен скульптором З. Церетели, но слышала, что он не очень понравился французам.

3. Тут, наверное, я мало кого удивлю, но мне очень понравилась Эйфелева башня (300 метров). Это очень красивое сооружение. А еще на нее можно подняться и с высоты посмотреть на Париж.

Возможно виды с Эйфелевой башни на Париж тоже чем-то похожи на виды Москвы. 

А это Москва для сравнения.

4. А тут мы уже проплывали по Сене мимо статуи Свободы на Лебедином острове.

Это уменьшеная копия той 90- метровой Статуи Свободы в США, подаренная уже французам от американцев.

Потом я в Париже еще несколько статуй Свободы нашла, всего их в Париже 4.

5. А еще проплывая по Сене можно увидеть палатки под мостами. Там живут бездомные.

6. А это необычные Башни Айо - жилой комплекс для небогатых или социальное жилье, названные по имени архитектора Эмиля Айо. 

В этих домах нет углов, а все окошки скругленные. Вот такие:

7. Парижское метро. Оно вообще другое. Поначалу мы путались и терялись в переходах. Еще и пути посередине.

Но на второй день привыкли и нашли свои закономерности. Но московское метро по сравнению с этим, как версия для детей.

А это музыканты,  играющие в метро классическую музыку:

8. А это фасад музея на набережной Бранли.

Вот эта Зеленая стена меня очень впечатлила. Настоящий вертикальный сад. Тут собраны 15 тысяч растений из 150 видов трав, мхов и папоротников. Дизайнер и ботаник Патрик Бланк. Собирали эту стену около 10 лет.

9. А это фрагмент экспозиции музея Гревен на Монмартре.

А с этого ракурса?

Но в 2022 году газеты писали, что скульптуру убрали.

10.  А это туннель под мостом Альма. 

Но именно тут случилось смертельное ДТП с Леди Дианой. Доди Аль-Файед и водитель автомобиля тогда погибли сразу, а смерть принцессы Дианы наступила через 2 часа после аварии.

Кстати, над тунелем виднеется точная копия факела статуи Свободы, и именно к ней туристы несут цветы, приняв за знак места гибели Леди Ди. Но Пламя Свободы поставили в 1989г., а авария случилась в 1997г. 

11. А теперь будут фото из Живерни (коммуны в регионе Нормандия). Тут находится музей Клода Моне. Это место, где знаменитый художник провел последние 25 лет жизни. И такой цветочной красоты я не видела нигде и никогда. 

А тут магазинчики с сувенирами

12. Ну и в завершении Атлантика, друзья мои... Это фото холодной бушующей стихии, серый и недружелюбный океан.

И не скажешь, что курорт, только кальвадосом и согреваться, который здесь практически в каждом магазинчике.

А на этом всё. Всем прочитавшим спасибо! 

Всем здравствовать!

Неделя премий завершилась, а значит пора вновь вспомнить всех авторов участников этой недели. На всякий случай, напомню, что все ссылки кликабельны, переходите, пожалуйста, оценивайте, комментируйте.

Фаерстартером на прошлой неделе, совершенно неожиданно, стал ваш покорный слуга. И моя порция металла по традиции. А под хорошую музыку и работается легче.

@GGDR отправил в Евросоюз просьбу о вручении Трампу премии мира.

А ещё, он же, решил провести соцопрос на предмет получения премий, нашими пользователями.

Да, он вообще разошёлся на той неделе не на шутку. Вот, например, совместил ивент Вомбата и игру в Города.

И ещё поделился знанием закона, по которому вас могут лишить премии, но не полностью.

А ещё поделился заговором и молитвой на премию. Кто уже применил? Как результаты?

Вспомнил про то, что почти каждый из нас получил премию "Человек года", по версии журнала Time.

А так же поведал историю о Пикассо, голубях и Ленинской премии.

Ну и нельзя забыть про Пушкинскую премию для А. П. Чехова.

Подборку картинок про премии.

Наконец завершающим постом стал рассказ про Б. Л. Пастернака и Нобелевскую премию по литературе.

Потрясающая статья про почётных академиков ВРАЛ от @Nemezida77 

Наш штатный битломан, и по совместительству ветеран ивента @UrmasThomas поведал историю о песне, в которой поётся, что любовь нельзя купить. А вы согласны?

Захватывающая история о том, как вырастить собственных головастиков от @Forest.river и Нурдквиста Свена.

@Letum вспомнил советскую киноклассику. Фильм "Премия". Да, действительно, 400 ₽ лучше чем 40 ₽. 

А я принёс ещё немного металла. Нравится мне это дело.

Про Премию Дарвина, наконец-то, рассказал @m4ttl за что ему благодарность! Можно даже похлопать по плечу.

Аллея русских писателей лауреатов Нобелевской премии в Белгороде, от нашего штатного рептилоида и по совместительству краеведа-любителя @Yasher_Ko 

@lovefst напомнил про пользу чеснока и за одно и про Шнобелевскую премию 2025 года.

Про безогневой паровоз и премию рассказала @Forest.river 
Я если честно, так до конца и не понял, как оно может работать.

Ну вот и всё, как всегда, все участники большие молодцы! Побольше бы новых участников, и будет вообще замечательно.
А теперь пора переходить к выбору нового слова. Ну вот, пришла пора вспомнить свою, а может и не только свою, беззаботную юность. 

Напоминаем правила ивента:

1. Раз в неделю, по понедельникам случайно генерируется слово. Это слово будет основой для ваших постов. Неважно что вы сделаете, слепите, нарисуете, напишите стих с этим словом, расскажете анекдот, свою историю с этим словом, даже с помощью генератора мемов можно, абсолютно неважно. 

2. Ивент с данным словом длится до следующего понедельника, когда будет озвучено новое, случайно сгенерированное слово.

3. Необязательно чтобы выпавшее слово было лейтмотивом. Ну например выпадет слово кит - может быть картинка загадка о морских существах, на которой изображен один кит, а найти надо дельфина. Или созданный комикс/мем, в котором вообще речь о другом, но на пряжке у героя изображен кит. Или может у вас завалялась история из жизни, где кит просто был второстепенным объектом, или названием бара где все происходило. Т.е. слово обязательно должно присутствовать в работе, но может не являться ее заглавной темой. А может и являться.

4. Все посты публикуйте под тегом "Ивент Вомбата" и "Юноша". 

@vombat  закрепите, пожалуйста, пост.

Ох уж мне этот прекрасный французский язык. Город Cannes можно читать и как Канны, и как Канн и как Кан - так об этом говорит википедия, а она врать не станет

А раз несколько прочтений, то и городов оказывается несколько.

Например Канны на лазурном берегу

А в комментах выяснилось, что глубокоуважаемая @Forest.river бывала в городе Кан, и даже грозилась написать об этом пост, но город этот в Нормандии

Немного игр с окончаниями в русском языке и окажется, что в США теперь нету города Кана

А ещё есть Канна Галлилейская (сейчас это Кафр-Канна), где Иисус совершил чудо превращения воды в вино.

Где-то за двести сорок лет до свадьбы в Канне Галилейской, италийские Канны

В России есть свой Кан, правда это речка...

А ещё Канны это цветочек.. Канны также используются в сельском хозяйстве как источник крахмала для людей и животных C. indica и C. glauca дали множество сортов в Индии и Африке

Вступление.

Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST, и сегодня мы с вами более подробно ознакомимся с нейросетями, которые чаще всего и называют ИИ, а именно с языковыми моделями. Начнём от простого, к сложному.

Восприятие языковых нейронок.

Модели не понимают буквы и слова как люди. Их родной язык — числа. Решить эту проблему довольно просто, ведь правда? Просто присваиваем каждой букве и знаку число - проблема решена! Но практика показала обратное, на обработку текста в таком формате требовалось очень много вычислительных мощностей и времени, а при увеличении длины текста требования росли в квадратичной зависимости. Причина банальна, внутри скрытого слоя каждый символ должен "взаимодействовать" с каждым, и это не единственная проблема. 

Первый шаг в решении данной проблемы, разбить текст на части - "токены". А раз уж решили прибегнуть к такому способу и так как нейросеть всё-равно работает с числами, почему бы их не сделать из наиболее часто встречающихся частей текста:

• Привет = 1 токен (целое слово)
• , как = 1 токен (часто идущие вместе символы)
• дела = 1 токен
• ? = 1 токен
• Редкое слово антидизель может разбиться на [анти, дизель].
• А - тоже токен.

С одно стороны, когда у нас были символы, наш словарь состоял из 256 значений, а токенов в той же GPT более 50000... Какая-то оптимизация наоборот, скажете вы и будете не правы. Всё дело в том, что если токеновая модель обрабатывает последовательность из 1000 токенов за условные 10 секунд, то символьной модели для обработки того же текста потребуется уже минимум 160 секунд, неплохая такая разница?

Вкратце затронем эмбеддинги - так называемый вектор. Зачем нам какой-то вектор, ведь токены у нас, числа им присвоены? Но нужно же как-то определять, в каком порядке токены размещены в тексте. Не забываем о контексте за который отвечает механизм внимания (Self-Attention), работающий так-же в скрытом слое, всё также путём присвоения дополнительных значений токенам.

Генерация - не сердце, но суть нейросетей.

Языковая модель — это очень умный писатель, он никогда не видит весь текст сразу, а пишет по кусочкам (токенам). И каждый раз, когда нужно выбрать следующий кусочек, в его голове происходит невидимое "голосование".

После того как модель прочитала всё, что вы написали, она составляет внутренний рейтинг всех возможных продолжений. У неё в голове есть огромная доска рейтинга на 50 000 мест (по числу токенов). У каждого варианта — своя оценка. Эти оценки — не про "правильность", а про типичность. Модель спрашивает себя: "Что в моей обучающей библиотеке чаще всего шло после такого начала?"

Пример: вы написали "Сегодня хорошая...". В голове модели:

• место №1: "погода" - (очень высокий балл)
• место №2: "." (точка) - средний балл
• место №3: "для" - небольшой балл
• место №1000: "крокодил" - почти ноль

Модель никогда не уверена на 100%, у неё есть только веса предпочтений.

Что происходит с этими весами дальше? Два Варианта:

Вариант №1: Точность.

Модель всегда берёт самый верхний вариант из рейтинга. Увидела "погода" - напечатала "погода". Потом снова смотрит рейтинг для "Сегодня хорошая погода", опять берёт самый верхний... В итоге получается очень предсказуемый, сухой, бездумно-правильный текст. Как говорят: "модель включила режим калькулятора". Плюс: не ошибается, минус: нет творчества, повторяет штампы.

Такой режим используется, когда нужен точный факт, код или перевод. Но общаться с таким собеседником скучно и бесполезно, но главное, абсолютно бесперспективно, если вы сунетесь к нейронке с тем, чему она не обучена (запомните главный принцип, касательно "проблем", если решения вашей проблемы нет в интернете, вероятность того, что поможет нейросеть, стремится к нулю, даже при варианте №2).

Вариант №2: Обычный человек.

Модель смотрит на рейтинг и подбрасывает волшебный кубик, где грани взвешены по весам. Вариант с весом 80% занимает 80% граней кубика, вариант с 15% - 15% граней и т.д.. Так она иногда может выбрать и "погоду", и неожиданно «.», и даже очень редко "крокодила", если кубик так выпадет.

Именно за счёт случайности текст становится живым, разнообразным, иногда остроумным. Но изредка - странным или глупым. Это плата за "человечность" и творчество.

Температура.

Температура - это ручка управления "креативностью" нейросети.

Холодная температура (низкая, например 0.2).

Модель как бы увеличивает контраст между первым местом и всеми остальными. Первое место становится гигантским, а все остальные - крошечными. Кубик почти всегда падает на топ-1 результат. Текст становится сухим, однообразным, как диктор новостей, читающий по бумажке.

Лучше всего для: фактов, инструкций, кода, перевода.

Комнатная температура (1.0 - стандарт).

Это естественное состояние модели, то, чему её обучили. Разница между первым и вторым местом естественная. Кубик отражает реальные статистические веса. Текст получается похожим на обычную человеческую речь - с предсказуемыми, но иногда слегка неожиданными поворотами.

Лучше всего для: обычного чата, деловых писем, новостей.

Горячая температура (высокая, например 1.5).

Модель сглаживает оценки: первое место уже ненамного выше второго, а сотый вариант получает заметный шанс. Кубик становится "расслабленным" - он может выбросить редкое слово, необычную конструкцию, даже неуклюжий, но свежий оборот. Текст получается творческим, иногда странным, иногда гениальным, иногда бредовым.

Лучше всего для: стихов, шуток, креативных идей.

Кипящая температура (очень высокая, например 2.5+).

Все варианты становятся почти равноправными. "Погода" и "крокодил" получают почти одинаковые шансы. Кубик выпадает практически случайно. Текст превращается в бессмысленный словесный шум - связные слова, но нелепые сочетания ("Сегодня хорошая крокодил на завтрак"). Полезно разве что для демонстрации того, как модель ломается.

Есть ещё более умные настройки, дополняющие температуру, но статья и так уже не маленькая, а это плохо.

Манипуляции нейросетью.

Чтобы задать нейросети нужный "настрой" или стиль, используют два главных инструмента: ручки температуры (о которых мы говорили) и волшебные слова в начале диалога (промпты).

1. Задаём "характер" словами.

Представьте, что вы нанимаете актёра. Вы не просто говорите "говори", а даёте вводную о роли:

"Ты - научный популяризатор, который объясняет сложные вещи на пальцах. Ты не используешь формулы и термины, если без них можно обойтись. Ты любишь метафоры, примеры из жизни и немного юмора. Твой стиль - как у хорошего учителя или ведущего научно-популярного шоу."

В GPT это называется system prompt (системное сообщение). В других моделях - просто первое сообщение, которое задаёт контекст.

Что ещё можно прописать в настройку:

• "отвечай кратко, не более трёх абзацев"
• "используй маркированные списки, но без markdown"
• "называй меня на "ты""
• "добавляй примеры из кулинарии/спорта/путешествий"

Это самый мощный способ изменить стиль, потому что модель начинает "вживаться" в роль.

Вот несколько самых интересных примеров того, на что способен системный промпт за пределами привычных сценариев:

Придумать "анти-совет" для вашей идеи (Адвокат Дьявола):

Нейронка по умолчанию старается быть вежливой и соглашаться. Но промпт может превратить её в беспристрастного критика, задача которого - найти слабые места в вашем бизнес-плане или проекте, чтобы вы могли его улучшить.

Подготовиться к сложному интервью:

Попросите нейросеть представить себя журналистом, который задаст вам каверзные вопросы. Это поможет вам заранее подготовиться к разговору с реальным экспертом.

Писать стихи в стиле числа "π":

В этом промпте каждое слово стихотворения должно строго соответствовать цифрам числа Пи (3,14,15…), где первое слово - из трёх букв, второе - из одной, третье - из четырёх и т.д.

Заключение? Итог? Выводы?

А теперь можно вернуться к вопросу, существует ли ИИ на сегодняшний день? Но чтоб разобраться в данном вопросе, нужно в первую очередь понять, что такое ИИ.

Исходя из словосочетания, ИИ, это интеллект, но искусственный, а интеллект - это качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления средой обитания человека.

Да, это сухое, весьма размытое определение, которое не даёт чёткого представления о том, что-же это такое. Если же посмотреть на то, с помощью чего он реализуется, всё становится на свои места: способности познавать, обучаться, мыслить логически, систематизировать информацию путём её анализа, определять её применимость, находить в ней связи, закономерности и отличия, ассоциировать её с подобной информацией, оценивать её достоверность, актуальность и многое другое...

И опять вернёмся непосредственно к вопросу, являются ли нейросети - искусственным интеллектом? На все 100% нет, и даже близко ничего общего с ним не имеют. По своей сути нейронки - поисковик, работающий на глюках.

П.С.:

У Лисёнка голова бобо. Тут хотел написать в рифму к первому предложению, но видимо ещё не совсем.

Всем спасибо за внимание, с вами был Lis - Silver Tail. Ссылка на первый пост об основах нейросетей ниже.(блин, это же ещё всё вычитывать...(здесь был смайлик))

Нейросети: основы, логика и принципы работы для чайников и лис. Часть 1.

Кастую @JasonWoorhies  полюбоваться кругленькой цифирькой.

Ну естественно само собой напросилось:

Недавно на стримах прошёл ещё одну замечательную игру — Finding Paradise от авторов известной To the Moon, которую мы тоже проходили осенью. Если вы ещё не подписаны на мой Twitch или YouTube лайв-канал, то обязательно это сделайте, чтобы вместе со мной проходить такие душевные и уютные произведения. Вернёмся к игре. Разработчики превзошли себя. Многие геймеры восхваляют его прошлую игру, и за дело, но могу смело сказать, что в финале Finding Paradise я ощутил больше эмоционального отклика у себя. Не знаю, с чем это связано. Наверное, меня тронула история Колина и Фэй. Ведь в самом конце персонаж Фэй раскрывается отлично. Это всё-таки внутренний мир воспоминаний про двух персонажей, а не только про одного Джонни, как было в первой части. Да, у героя в To the Moon была любимая девушка, которая тоже играет большую роль, но Фэй была прописана лучше. Виден рост студии разработки. Мне ещё понравилось, что главные персонажи Нил Уоттс и Ева Розалин тоже больше раскрываются. Продолжение их истории из первой части. Интересно, а кроме пляжного эпизода, который мы будем проходить летом, авторы продолжат их историю? Я слышал, что есть игра Impostor Factory про Нила, но там нет Евы.

Сюжет нам повествует о Колине, который прожил вроде и хорошую жизнь, но сожалел о чём-то. Чтобы улучшить свои воспоминания, он заключает договор с компанией, которая воплощает мечты перед смертью. Чтобы человек смог прожить жизнь так, как хочет. К нему выезжают два специалиста: это Нил Уоттс и Ева Розалин. Только Нил успел в устройство памяти внести некоторые изменения, но не успел их протестировать. В связи с этим случается инцидент, в котором придётся разобраться Нилу и Еве. Мы путешествуем по воспоминаниям не линейно, как в To the Moon, а скачками: сначала с более ранних, то есть когда Колин был стариком, а потом оказываемся в его детстве. Где-то примерно в середине жизни что-то произошло, и к этому событию мы идём. Сама же игра поднимает вопрос: а нужно ли что-то вообще менять в своём прошлом? Может, его стоит просто принять, но посмотреть на события по-другому?

Меня эта история тронула. Замечательно сыграло всё: сюжет, герои, музыка, нелинейное повествование и, конечно же, раскрытие персонажа Фэй. Также в диалогах есть небольшая отсылка к герою первой части и его возлюбленной. Оказывается, что Колин с Джонни учились в одной школе. Я как понял, что это примерно девяностые-двухтысячные года. Можно сказать, что они были моими ровесниками.

В заключении хочу сказать, что жду третью часть истории Нила и Евы. Надеюсь, она скоро выйдет. Летом же пройду пляжный эпизод, а осенью, возможно, поиграю в Impostor Factory. И вам рекомендую тоже ознакомиться с этими играми.

Арт спровоцирован комментарием https://vombat.su/post/72677-vash-sok-so-slivkami#comment184641

Прогнал по нескольким моделям и выбрал самое мимими.

Запрос предельно простой /cat big eyes gray furry looking at viewer paws field fluffy/

Какие-то находчивые ребята решили не платить за утилизацию, а просто вывезли свой мусор на природу. Как обычно под покровом ночи приехали и свалили всё на склон карьера.

Объем колоссальный. Думаю что будет мешков 400-500. Убирать мусор в таких условия значительно труднее, чем прсото в парке. Но что поделать... придется убирать. Копейская администрация не приедет потому что..... потому что.

Самое дикое для меня в этой истории это выкинутые сотни килограммов овощей и фруктов??? Хорошего качества. Не испорченные.

Видимо мы стали так хорошо жить...

Сегодня меня хватило чтобы собрать 20 мешков мусора, кучку деревянных отходов и кучу елок.

Продолжение следует...

Живые нейроны человека внутри компьютера — это уже не фантастика. В 2025 году ученые создали нечто невероятное. Рассказываю, что такое CL1 и почему это меняет все.